package main.leetcode.clockin.March;

/**
 * 121.买卖股票的最佳时机
 *
 * <p>给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
 *
 * <p>如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 *
 * <p>注意你不能在买入股票前卖出股票。
 *
 * <p>示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 * 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
 *
 * <p>示例 2: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *
 * <p>来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class day9 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new day9().maxProfit(new int[] {7, 1, 5, 3, 6, 4}));
    }

    // 暴力法
    //  public int maxProfit(int[] prices) {
    //    if (prices.length < 2) return 0;
    //    int n = prices.length;
    //    int max = Integer.MIN_VALUE;
    //    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    //      max = Math.max(max, calc(prices, i + 1, n - 1));
    //    }
    //    return max;
    //  }
    //
    //  private int calc(int[] prices, int start, int end) {
    //    int max = Integer.MIN_VALUE;
    //    for (int i = start; i <= end; i++) {
    //      max = Math.max(max, prices[i]);
    //    }
    //    int res = max - prices[start - 1];
    //    return Math.max(res, 0);
    //  }

    // 动态规划
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        if (n < 2) return 0;
        int max = 0; // max记录一今天之前的最小值买入并在今天卖出的获利
        int min = prices[0]; // min记录第i天之前买入的最小值
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (prices[i] <= min) min = prices[i];
            else max = Math.max(max, prices[i] - min);
        }
        return max;
    }
}
